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| # | 英语 | 汉语 | |
|---|---|---|---|
| 81 | duration | 期间; 持续时间 | |
| 82 | survival | 生存; 存活; 幸存; | |
| 83 | Panel Data Analysis | Pandas | |
| 84 | Matplotlib | 最为常用的数据可视化的工具包，解决如何通过数据来绘制图表，来更好的展示数据。 | |
| 85 | Seaborn | 最为常用的数据可视化的工具包，解决如何通过数据来绘制图表，来更好的展示数据。 | |
| 86 | shape | 它的功能是读取矩阵的长度， | |
| 87 | ndim | 数据维度 | |
| 88 | loc | 通过行标签索引筛选df.loc[[行],[列]] | |
| 89 | iloc | 通过行位置索引筛选iloc[]： | |
| 90 | iterrows | 按行遍历，将DataFrame的每一行转化为(index, Series)对。index为行索引值，Series为该行对应的数据。 | |
| 91 | iteritems() | 将DataFrame的每一列转化为(column, Series)对。column为列索引的值，Series为该列对应的数据。 | |
| 92 | set() | set() 函数创建一个无序不重复元素集,可进行关系测试,删除重复数据,还可以计算交集、差集、 | |
| 93 | df.head() | 会将excel表格中的第一行看作列名，并默认输出之后的五行，在head后面的括号里面直接写你想要输出的行数也行，比如2，10，100之类的。 | |
| 94 | NaN | 空值 | |
| 95 | dropna | 是删除空值数据的方法，默认将只要含有NaN的整行数据删掉，如果想要删除整行都是空值的数据需要添加how='all'参数。 | |
| 96 | inplace False | 默认该删除操作不改变原数据，而是返回一个执行删除操作后的新dataframe | |
| 97 | inplace True | 则会直接在原数据上进行删除操作，删除后无法返回 | |
| 98 | duplicated() | 函数可以返回每一行判断是否重复的结果（重复则为True)。 | |
| 99 | merge | merge()函数通过指定连接键拼接列数据，我们先看一下merge的常用参数： | |
| 100 | ascending | 以控制排序的顺序，默认值为True从小到大排列，当它被设置为False的时候就可以实现倒序排列。 |