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| # | 英语 | 汉语 | |
|---|---|---|---|
| 21 | dataframe | DataFrame是一种表格型数据结构,视觉上更接近excel | |
| 22 | index | 很多时候我们需要在列表中查找某个元素并输出对应的索引值；这时候就需要使用到index()方法了。 | |
| 23 | index() | 很多时候我们需要在列表中查找某个元素并输出对应的索引值；这时候就需要使用到index()方法了。 | |
| 24 | Isnull | #检查数据空值 df.isnull()#检查特定列空值 df['price'].isnull() | |
| 25 | df.head( | Head函数用来查看数据表中的前N行数据#查看前3行数据 df.head(3) | |
| 26 | Dropna | a函数用来删除数据表中包含空值的数据，也可以使用fillna函数对空值进行填充。 #删除数据表中含有空值的行 df.dropna(how='any') | |
| 27 | describe | ww | |
| 28 | info | 数据表基本信息（维度、列名称、数据格式、所占空间等）： | |
| 29 | df isnull | 空值df.isnull() | |
| 30 | df.describe | 快速计算数据值型数据的关键统计指标，像平均数，中位数 标准差 | |
| 31 | df.shape | 维度查看，df.shape | |
| 32 | df.info | 数据表基本信息（维度、列名称、数据格式、所占空间等,j进一步摸清各列数据的类型及缺失情况 | |
| 33 | dtypes | 每一列数据的格式 | |
| 34 | dtype | 某一列格式 df['B'].dtype | |
| 35 | df.isnull() | 空值df.isnull() | |
| 36 | unique | 查看某一列的唯一值df['B'].unique() | |
| 37 | df.values | 查看数据表的值： | |
| 38 | df.columns | 查看列名称： df.columns | |
| 39 | df.head | 默认前5行数据 | |
| 40 | df.tail | 默认后5 行数据 |